GESTION PROYECTOS DE SOFTWARE

Gestión Proyectos de Software

Integrantes:

• AMAY BURGUAN DIANA KARINA
• GORDILLO QUIZHPE LENIN ALCIVAR
• LIMA GALARZA EDUARDO LUIS
• MALDONADO CUENCA MARICELA DEL CARMEN
• VALDEZ MASACHE ANGEL ALBERTO

Modelo Lineal Secuencial

Nuevo Acer Aconia un portátil con doble pantalla

Este nuevo producto que estará disponible en el mercado en Enero de 2011, es un portátil-tablet.

Se trata de un portátil con dos pantallas cuyas características son: un procesador Intel Core i5, los 4 GB de memoria RAM y el disco duro de hasta 640 GB, una webcam, tres puertos USB, conectividad Wifi/3G y bluetooth.

Referido por:

http://www.avancestecnologicos.org/nuevo-acer-aconia-un-portatil-con-doble-pantalla.html

Noticia 18-11-2010 Racetrack: ¿el reemplazo de los SSD?

Racetrack: ¿el reemplazo de los SSD?

Informático, su fabricante ya tiene preparados prototipos de la tecnología que lo reemplazará en el futuro. La adopción de los discos de estado sólido sigue estando marginada por el factor económico, pero se trata de un límite que está destinado a perder fuerza con el paso del tiempo.

Aún así, los beneficios que aporta una unidad SSD se verían completamente superados por la tecnología Racetrack, una memoria magnética que en teoría sería cien mil veces más rápida que un disco duro convencional, además de consumir menos energía y no poseer partes móviles.

¿Has visto alguna vez cómo un disco duro cae al suelo? Una experiencia espantosa. Sólo basta un simple golpe para convertir a 500 gigabytes de espacio en un simple pisapapeles de aluminio. Esta fragilidad se ve compensada por el bajo costo de los discos duros convencionales, y su gran densidad de almacenamiento. Los discos de estado sólido han aportado mejoras en dos aspectos críticos de los discos normales, que son su mecánica interna y su velocidad. Los SSD no tienen ninguna parte móvil en su interior, y pueden ser mucho más rápidos que un disco convencional. Pero si son tan buenos, ¿por qué siguen teniendo tan poca popularidad? La respuesta no es otra más que el precio. Un disco SSD de 128 GB flota entre los 180 y los 200 euros, mientras que un disco duro convencional de 1 terabyte cuesta menos de 60€. Todavía falta mucho para que los SSD alcancen el mismo umbral de precio que los discos duros, pero la solución definitiva tal vez esté en la próxima generación de medios de almacenamiento.

Racetrack es una memoria no volátil en fase experimental que está siendo desarrollada por nada menos que IBM. En el mejor de los casos, Racetrack podría ofrecer a los usuarios una densidad de almacenamiento similar a la disponible en los discos duros actuales, con una velocidad de lectura y escritura miles de veces superior. El desarrollo de este tipo de memoria no ha sido nada sencillo, pero un profesor de la "École Polytechnique Fédérale de Lausanne" llamado Mathias Kläui ha inventado una forma de Racetrack que sería cien mil veces más rápida que un disco duro convencional. Esta memoria también es no volátil, por lo cual los datos permanecen almacenados aún sin alimentación eléctrica. La magia es creada por nanoalambres compuestos por níquel y hierro, y vórtices que separan entre sí los bits almacenados, permitiendo alcanzar velocidades de lectura extremadamente altas.

Referido por:

http://www.abc.es/
http://www.madrimasd.org/noticias/Racetrack-reemplazo-SSD/46226

Gramática Regular

Gramática Regular

Ejercicios de Programación Lineal Resueltos Mediante el Metodo Simplex

Ejercicios de Programacion Lineal Resueltos Mediante El Metodo Simplex

Ejercicios de Programacion Lineal Resueltos Mediante el Metodo Simplex by Eduardo Lima is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License.
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Método simplex

Es un procedimiento iterativo que permite ir mejorando la solución a cada paso. El proceso concluye cuando no es posible seguir mejorando más dicha solución.
Partiendo del valor de la función objetivo en un vértice cualquiera, el método consiste en buscar sucesivamente otro vértice que mejore al anterior. La búsqueda se hace siempre a través de los lados del polígono (o de las aristas del poliedro, si el número de variables es mayor). Cómo el número de vértices (y de aristas) es finito, siempre se podrá encontrar la solución.
El método del simplex se basa en la siguiente propiedad: si la función objetivo, f, no toma su valor máximo en el vértice A, entonces hay una arista que parte de A, a lo largo de la cual f aumenta.

El método simplex comienza con una solución factible y prueba si es o no óptima. Si no lo es, el método sigue a una mejor solución. Se dice mejor en el sentido de nueva solución no es óptima, entonces se repite el procedimiento. En algún momento el método simplex conduce a una solución óptima, si es que existe.
Además de ser eficiente, dicho método tiene otras ventajas. Es completamente mecánico (se utilizan matrices, operaciones elementales sobre renglones y aritmética básica). Asimismo, no implica el uso de geometría. Esto permite resolver problemas de programación lineal que tiene cualquier número de restricciones y variables.
El problema normal de programación lineal es de la forma.
Maximizar Z = C 1 X 1 + C 2 X 2 + ...................+ C n X n
Sujeto a: a 11x 1 + a 12 x 2 + ............................ a 1 n x n
b 1
a 12x 1 + a 22 x 2 + ............................ a 2 n x n
b 2
a m1x 1 + a m2 x 2 + ............................ a m n x n
b m
En donde x1 , x 2,..........x n y b 1 , b 2 , ................b m son no negativas.
Para aplicar el método simplex tenemos un ejemplo.
Maximizar Z = 3 x 1 + x 2
s.a. 2 x 1 + x 2
8
2 x 1 + 3x 2
12
x 1 , x 2
0
Se comienza expresar las restricciones en forma de ecuaciones. En la restricción 1 tenemos
2 x 1 + x 2
8 será igualdad si se añade algún número no negativo s 1 quedando.
2 x 1 + x 2 + s 1 = 8
a s 1 se le denomina variable de holgura puesto que absorbe la holgura o falta de consistencia que existe en el lado izquierdo de modo similar, la otra restricción puede escribirse:
2 x 1 + 3x 2 + s 2 = 12 a las variables x 1 , x 2 se les denomina variables estructurales. Ahora puede replantearse el problema en términos de ecuaciones:
maximizar Z = 3 x 1 + x 2
s.a. 2 x 1 + x 2 + s 1 = 8
2 x 1 + 3x 2 + s 2 = 12
La solución gráfica para este problema es:
(0,4)
(3,2)
(0,0) (4,0)
En el vértice (0,0) las dos variables valen cero. Por lo tanto, Z = 0
En cualquier vértice hay una solución factible. Básica (S.F.B.) de las cuatro variables al menos dos de ellas serán cero. Este 2 resulta de hacer una resta de m - n donde m es el número de restricciones y n él numero de variables del problema. m = 2 y n = 4 ; 4 - 2 = 2 . Para cualquier S:F.B. las dos variables que son iguales a cero sé denominar variables no básicas, en tanto que a las otras variables se denominan variables básicas para SFG.
La mejor forma de hacer este proceso es a través de técnicas matriciales que se basan en los métodos desarrollados en él capitulo inicial.
La ecuación o función objetivo se iguala a cero quedando:
Z - 3 x 1 - x 2 = 0
Resumiendo el problema queda:
Z - 3 x 1 - x 2 = 0
2 x 1 + x 2 + s 1 = 8
2 x 1 + 3 x 2 + s 2 = 12
estos datos se incorporan a una tabla que tendrá las siguientes columnas:
variable número coeficientes lado
básica de ecuación Z X 1 X 2 S 1 S 2 D

Bibliografía:

http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd98/Matematicas/29/simplex.html